First Missing Positive
Question
- leetcode: First Missing Positive | LeetCode OJ
- lintcode: (189) First Missing Positive
Given an unsorted integer array, find the first missing positive integer.
Example
Given [1,2,0] return 3, and [3,4,-1,1] return 2.
Challenge
Your algorithm should run in O(n) time and uses constant space.
題解
容易想到的方案是先排序,然後遍歷求得缺的最小整數。排序算法中常用的基於比較的方法時間複雜度的理論下界為 , 不符題目要求。常見的能達到線性時間複雜度的排序算法有 基數排序,計數排序 和 桶排序。
基數排序顯然不太適合這道題,計數排序對元素落在一定區間且重複值較多的情況十分有效,且需要額外的 空間,對這道題不太合適。最後就只剩下桶排序了,桶排序通常需要按照一定規則將值放入桶中,一般需要額外的 空間,乍看之下似乎不太適合在這道題中使用,但是若能設定一定的規則原地交換原數組的值呢?這道題的難點就在於這種規則的設定。
設想我們對給定數組使用桶排序的思想排序,第一個桶放1,第二個桶放2,如果找不到相應的數,則相應的桶的值不變(可能為負值,也可能為其他值)。
那麼怎麼才能做到原地排序呢?即若 , 則將 x 放到它該去的地方 - , 同時將原來 地方的值交換給 .
排好序後遍歷桶,如果不滿足 , 那麼警察叔叔就是它了!如果都滿足條件怎麼辦?那就返回給定數組大小再加1唄。
C++
class Solution {
public:
/**
* @param A: a vector of integers
* @return: an integer
*/
int firstMissingPositive(vector<int> A) {
const int size = A.size();
for (int i = 0; i < size; ++i) {
while (0 < A[i] && A[i] <= size &&
(A[i] != i + 1) && (A[i] != A[A[i] - 1])) {
int temp = A[A[i] - 1];
A[A[i] - 1] = A[i];
A[i] = temp;
}
}
for (int i = 0; i < size; ++i) {
if (A[i] != i + 1) {
return i + 1;
}
}
return size + 1;
}
};
源碼分析
核心程式為那幾行交換,但是要正確處理各種邊界條件則要下一番功夫了,要能正常的交換,需滿足以下幾個條件:
A[i]
為正數,負數和零都無法在桶中找到生存空間...A[i] \leq size
當前索引處的值不能比原陣列容量大,大了的話也沒用啊,一定不是缺的第一個正數。A[i] != i + 1
, 都滿足條件了就不用交換了。A[i] != A[A[i] - 1]
, 避免欲交換的值和自身相同,否則有重複值時會產生死循環。
如果滿足以上四個條件就可以愉快地交換彼此了,使用while
循環處理,此時i
並不自增,直到將所有滿足條件的索引處理完。
注意交換的寫法,若寫成
int temp = A[i];
A[i] = A[A[i] - 1];
A[A[i] - 1] = temp;
這又是滿滿的 bug :( 因為在第三行中A[i]
已不再是之前的值,第二行賦值時已經改變,故源碼中的寫法比較安全。
最後遍歷桶排序後的數組,若在數組大小範圍內找到不滿足條件的解,直接返回,否則就意味著原數組給的元素都是從1開始的連續正整數,返回數組大小加1即可。
複雜度分析
「桶排序」需要遍歷一次原數組,考慮到while
循環也需要一定次數的遍歷,故時間複雜度至少為 . 最後求索引值最多遍歷一次排序後數組,時間複雜度最高為 , 用到了temp
作為中間交換,空間複雜度為 .