Insertion Sort - 插入排序
核心:通過構建有序序列,對於未排序序列,從後向前掃描(對於單向鏈表則只能從前往後遍歷),找到相應位置並插入。實現上通常使用in-place排序(需用到O(1)的額外空間)
- 從第一個元素開始,該元素可認為已排序
- 取下一個元素,對已排序陣列從後往前掃描
- 若從排序陣列中取出的元素大於新元素,則移至下一位置
- 重複步驟3,直至找到已排序元素小於或等於新元素的位置
- 插入新元素至該位置
- 重複2~5
性質:
- 交換操作和陣列中導致的數量相同
- 比較次數>=倒置數量,<=倒置的數量加上陣列的大小減一
- 每次交換都改變了兩個順序顛倒的元素的位置,即減少了一對倒置,倒置數量為0時即完成排序。
- 每次交換對應著一次比較,且1到N-1之間的每個i都可能需要一次額外的記錄(a[i]未到達陣列左端時)
- 最壞情況下需要~次比較和次交換,最好情況下需要次比較和0次交換。
- 平均情況下需要~次比較和~次交換
Implementation
Python
#!/usr/bin/env python
def insertionSort(alist):
for i, item_i in enumerate(alist):
print alist
index = i
while index > 0 and alist[index - 1] > item_i:
alist[index] = alist[index - 1]
index -= 1
alist[index] = item_i
return alist
unsorted_list = [6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4]
print(insertionSort(unsorted_list))
Java
public class Sort {
public static void main(String[] args) {
int unsortedArray[] = new int[]{6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4};
insertionSort(unsortedArray);
System.out.println("After sort: ");
for (int item : unsortedArray) {
System.out.print(item + " ");
}
}
public static void insertionSort(int[] array) {
int len = array.length;
for (int i = 0; i < len; i++) {
int index = i, array_i = array[i];
while (index > 0 && array[index - 1] > array_i) {
array[index] = array[index - 1];
index -= 1;
}
array[index] = array_i;
/* print sort process */
for (int item : array) {
System.out.print(item + " ");
}
System.out.println();
}
}
}
實現(C++):
template<typename T>
void insertion_sort(T arr[], int len) {
int i, j;
T temp;
for (int i = 1; i < len; i++) {
temp = arr[i];
for (int j = i - 1; j >= 0 && arr[j] > temp; j--) {
a[j + 1] = a[j];
}
arr[j + 1] = temp;
}
}
希爾排序 Shell sort
核心:基於插入排序,使陣列中任意間隔為h的元素都是有序的,即將全部元素分為h個區域使用插入排序。其實現可類似於插入排序但使用不同增量。更高效的原因是它權衡了子陣列的規模和有序性。
實現(C++):
template<typename T>
void shell_sort(T arr[], int len) {
int gap, i, j;
T temp;
for (gap = len >> 1; gap > 0; gap >>= 1)
for (i = gap; i < len; i++) {
temp = arr[i];
for (j = i - gap; j >= 0 && arr[j] > temp; j -= gap)
arr[j + gap] = arr[j];
arr[j + gap] = temp;
}
}
希爾排序只描述了分為多個h做插入排序,並沒有規定h的值,事實上有很多研究就是在探討不同的h值對於複雜度的影響,在英文版的wiki百科的希爾排序條目中,給出了多種不同的h序列及分析,事實上可以看到Sedgewick給出的序列已經可以達到最差的複雜度。在實際應用上,若不是排序非常大的序列,這個複雜度已經可以接受,另外希爾排序的實現簡單,尤其是在硬體上,因此可以用應用在嵌入式系統之中。