Bitmap
最開始接觸 bitmap 是在 Jon Bentley 所著《Programming Pearls》 (無繁體中文版,簡體中文版書名為《編程珠璣》) 這本書上,書中所述的方法有點簡單粗暴,不過思想倒是不錯——從 Information Theory 的角度來解釋就是信息壓縮了。即將原來32位表示一個 int 變爲一位表示一個 int. 從空間的角度來說就是巨大的節省了(1/32)。可能的應用有大數據排序/查找(非負整數)。
C++ 中有bitset
容器,其他語言可用類似方法實現。
Implementation
C
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
/*
* @param bits: uint array, i: num i of original array
*/
void setbit(unsigned int *bits, unsigned int i, int BIT_LEN)
{
bits[i / BIT_LEN] |= 1 << (i % BIT_LEN);
}
/*
* @param bits: uint array, i: num i of original array
*/
int testbit(unsigned int *bits, unsigned int i, int BIT_LEN)
{
return bits[i / BIT_LEN] & (1 << (i % BIT_LEN));
}
int main(int argc, char *argv[])
{
const int BIT_LEN = sizeof(int) * 8;
const unsigned int N = 1 << (BIT_LEN - 1);
unsigned int *bits = (unsigned int *)calloc(N, sizeof(int));
for (unsigned int i = 0; i < N; i++) {
if (i % 10000001 == 0) setbit(bits, i, BIT_LEN);
}
for (unsigned int i = 0; i < N; i++) {
if (testbit(bits, i, BIT_LEN) != 0) printf("i = %u exists.\n", i);
}
free(bits);
bits = NULL;
return 0;
}
源碼分析
核心爲兩個函數方法的使用,setbit
用於將非負整數i
置於指定的位。可用分區分位的方式來理解位圖排序的思想,即將非負整數i
放到它應該在的位置。比如16,其可以位於第一個 int 型的第17位,具體實現即將第17位置一,細節見上面代碼。測試某個數是否存在於位圖中也可以採用類似方法。