資料結構與演算法/leetcode/lintcode題解

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簡介

本文檔為資料結構和演算法學習筆記,全文大致分為以下三大部分:

  1. Part I為資料結構和演算法基礎,介紹一些基礎的排序/鏈表/基礎演算法
  2. Part II為 OJ 上的程式設計題目實戰,按題目的內容分章節編寫,主要來源為 https://leetcode.com/http://www.lintcode.com/.
  3. Part III 為附錄部分,包含如何寫履歷和其他附加資料

本文參考了很多教材和部落格,凡參考過的幾乎都給出明確超連結,如果不小心忘記了,請不要吝惜你的評論和issue :)

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本著獨樂樂不如眾樂樂的開源精神,我將自己的演算法學習筆記公開和小夥伴們討論,希望高手們不吝賜教。

多國文字

如何貢獻

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如何練習演算法

雖說練習演算法偏向於演算法本身,但是好的程式碼風格還是很有必要的。粗略可分為以下幾點:

  • 程式碼可為三大塊:異常處理(空串和邊界處理),主體,返回
  • 程式碼風格(可參考Google的程式設計語言規範)
    1. 變量名的命名(有意義的變數名)
    2. 縮排(語句塊)
    3. 空格(運算子兩邊)
    4. 程式碼可讀性(即使if語句只有一句也要加花括號)
  • 《Code Complete》中給出的參考

而對於實戰演算法的過程中,我們可以採取如下策略:

  1. 總結歸類相似題目
  2. 找出適合同一類題目的模板程序
  3. 對基礎題熟練掌握

以下整理了一些最近練習演算法的網站資源,和大家共享之。

線上OJ及部分題解

其他資源

書籍推薦

本節後三項參考自九章微信分享,謝過。

  • Algorithm Design (豆瓣)
  • The Algorithm Design Manual, 作者還放出了自己上課的影片和slides - Skiena's Audio LecturesThe Algorithm Design Manual (豆瓣)
  • 大部頭有 Introduction to Algorithm 和 TAOCP
  • Cracking The Coding Interview. 著名的CTCI(又稱CC150),Google, Mircosoft, LinkedIn 前HR離職之後寫的書,從很全面的角度剖析了面試的各個環節和題目。除了演算法資料結構等題以外,還包含OO Design, Database, System Design, Brain Teaser等類型的題目。準備北美面試的同學一定要看。
  • 劍指Offer。適合中國找工作的同學看看,英文版叫Coding Interviews. 作者是何海濤(Harry He)。Amazon.cn上可以買到。有大概50多題,題目的分析比較全面,會從面試官的角度給出很多的建議和show各種坑。
  • 進軍矽谷 -- 程序員面試揭秘。有差不多150題。

學習資源推薦(繁體中文譯者)

入門

  • Data Structures and Algorithms in C++ -by Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia and David M. Mount

    台大資工系的資料結構與演算法上課用書,內容好懂易讀,習題量大且深度廣度兼具,程式碼風格俐落而不失功能完整性,對C++背景的同學來說是良好的資料結構入門書。

  • Data Structures • 數據結構(MOOC)

    北京清華大學的鄧俊輝老師開設的中文MOOC,以C++為主要的程式語言,對於一上來就看書覺得枯燥的同學是一帖入門良藥,講解深入淺出,投影片視覺化做得極好,程式作業禁用了部分STL如vector、list、set等,要求學生必須自己實現需要用的資料結構,程式作業使用清華自建的OJ平台,可以同時跟其他線上學習的同學競爭,作業表現優良的同學還可以加入清華內部的討論群組與清華的學生切磋,相當受用。

進階

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